Github Copilot技术预览版体验
GitHub Copilot是由GitHub和OpenAI开发的人工智能工具，可通过自动完成代码来帮助Visual Studio
Code，Neovim和JetBrains的用户。它最初是由GitHub在2021年6月29日宣布的(引用自wikipedia)。
简而言之，GitHub Copilot就是个辅助写程序的工具，会主动的预测你要干的事情，并且提供一些可能的代码片段。目前还处于技术预览版，需要主动申请并且达到GitHub的标准才会通过。我大概一个月前提交了申请，今天刚收到邮件可以使用了，于是在PyCharm上安装了这个插件（也支持VS Code和众多语言，不局限于Python和PyCharm），尝试写一段爬虫下载图片的脚本，具体代码如图所示。这些代码中，由我自己写的使用红色标记出来，剩下的都是GitHub Copilot主动补充的，一路按tab键完成。
从import包开始，GitHub Copilot就能开始预测我要干的事情了，当我明确指出function是获取图片后，GitHub Copilot根据我引入的包自动填充了标准的爬虫代码，我手动补充了headers和count计数，在我使用注释写下# save image in folder 'images'后，也自动填充了下载并保存图片的代码。当然，小问题也有，比如缺少http:而无法完成下载，需要手动添加一下。实际效果如下：
简单的总结一下：
- GitHub Copilot能够极大的减轻手动输入的内容，提高效率，目前是高级辅助
- 使用者必须掌握一定的基本知识，GitHub Copilot不是为了零入门者能写出程序设计的
- 非常看好GitHub Copilot的发展，让程序员的工作回到逻辑和算法的设计上而非粘贴复制代码